ビジュアライゼーションの力でストーリーを伝える
データビジュアライゼーションはいくつかの理由で考慮するメリットがある。驚くほどに美しく注目（共有や読書を惹きつけるのに価値ある社会的価値）を集めるだけでなく、強力な認知利点も活用する。人間の脳の優に半分は、視覚情報を処理するために向けられている。あなたはインフォグラフィックでユーザーにプレゼンをする時、あなたは心の最も多くを占める領域を通してユーザーに触れている。良いデザインのデータビジュアライゼーションは聴取者にすぐに深い印象を与えることができ、要点を理解するために複雑な話の混乱を切り崩すことが出来る。
しかし、このような写真やビデオのほかの視覚メディアと違って、データビジュアライゼーションもまた測定出来る事実に深く根付いている。 審美的な魅力が、あまり感情的にならず、より事実に関心を得られる。 変化する時代において:ある視点で視聴者に合わせられている
さらに、物語りジャーナリズムの他の形態のように、データジャーナリズムはニュース速報（事故の位置や志望者数のような新情報を早く伝える事）や呼び物記事の両方にとって有効になりえて、完全に新しい方法で見慣れたものの理解を理解を助けるために、データジャーナリズムは話題により深入りすることができ、新しい考え方を提供できる。
新しい方法で馴染みのものを見ること
実際、世界的な経済危機が始まった1年後、一般通念を検証するためのデータビジュアライゼーションの能力は2009年後半にThe New York Timesによって発行された インタラクティブなグラフ によって 例示されている。米国の失業率が9%近くでさまよっていると、ユーザーは様々な人口統計や学歴フィルターによって、米国人口を選別することが出来た。結局のところ、その内訳は学士号より上の学位を持つ中年女性から高校を卒業していない若い黒人男性の全体の半分近くで4%未満を占められていて、この格差は真新しくなかった。それは、これらのグループのそれぞれに対する歴史的な価値を示された熱線により強調された事実である。
それを見終わったあとでさえ、良いデータビジュアライゼーションは頭の中に入り、事実、傾向またプロセスの持続的なメンタルモデルが残る。どれだけ多くの人々が 2004年12月の 津波研究者によるアニメーション を見たのだろうか。それは、南アジアと東アフリカで何百万もの海岸の居住者を脅かして、インド洋を横切ってインドネシアの地震から外へ広がる滝のような波を示していた。
中核地域を占めていた「赤い」共和党と「青い」民主党が北東部と遠い西洋で分かれた時、データビジュアライゼーション（及びそれらがもたらす審美的な連想）は、2000年と2004年の選挙後の合衆国における深い政治的分裂の表現のような文化的な基準にさえなり得る。2000年以前の合衆国メディアでは、主な放送局が4年毎に交互に選択しているそれぞれの政党を表す赤と青を自由に切り替えていたことを気にかけない。したがって、いくらかのアメリカ人は1984年の共和党のための Ronald Reaganの 壮大な49州の``青色''圧勝 を記憶している。
しかし、ビジュアルの決まり文句を生み出すそれぞれのグラフィックにとって、別のものは人脈と再配置プログラムを混合によって大陸に散らばった強力な事実の証明を提供する。それは、New Orleansの何十万もの避難民を現すための異なったサイズの円を用いているThe New York Timesの 2006年の地図のようである。これらの「行き詰まった」避難民はいつか帰宅するのだろうか？
なので、今、私たちはデータビジュアライゼーションの強力さを議論してきた。それは尋ねるのに公平である。私たちがそれを利用すべきだろうか？利用しないべきであろうか？まず、私達は読者へ物語りを伝えるときにデータビジュアライゼーションが役立つかもしれないいくつかの例を見てみる。
時間と共に変化することを示す
おそらく、（humble fever chartの象徴としての）データビジュアライゼーションの最も一般的な利用は値が時間とともにどのように変わったか示すことだ。 China’s population since 1960の成長や2009年の経済恐慌以来の失業者の曲線は良い例である。しかし、データビジュアライゼーションも他のグラフを通して時間による変化を非常に強力に表すことが出来る。ポルトガルの研究者Pedro M. Cruzは19世紀始めからの ヨーロッパ西部の帝国の衰退を示す動的な円グラフのアニメーションを利用した。総人口が大きさで、海外領が独立を達成するとともに、英国、フランス、スペインおよびポルトガルは泡のようにポップする。メキシコ、オーストラリア、ブラジル、インドがそこ行き、またそれを待って…そこに行く、初期の60年代にほとんど消えるフランスのアフリカ植民地がそこへ行く。
Wall Street Journalによるグラフ は収入での5000万ドルのマジックナンバーに達するのに100の起業家が何ヶ月かかったかを表す。フリーチャートとデータ分析ツールTableau Publicを利用して作られ、比較はいくらかが早く、いくらかが遅く、いくらかが重くそれぞれが描画されいて、多数の滑走路に似ている。
飛行機の話をすると、時系列の変化を示している他の興味深いグラフは、業界再編の数十年の間についての 米国の主要航空会社の市場占有率を描画したもの がある。Carter政権が旅客飛行を規制緩和した後、The New York Timesが描いたこのグラフのように、たくさんの国債融資が小さな地方航空会社から全国航空会社を作成しました。
ほとんど全てのカジュアルの読者が図の水平線「X」軸を時間を表すと見るとするならば、時には、全てのビジュアライゼーションが時系列での変化を表すべきだと考えることは容易である。
値の比較
しかしながら、BhBCが実施した犠牲者のデータベースと アニメ化されたスライドショー、もしくはNational Geographicの ミニマルなチャートのようにイラクとアフガニスタンの争いにおけるサービスマンと女性の悲しい被害の文脈におくかどうかを、それらとベトナムで殺された何千人もの命や第二次世界大戦で無くなた何百万もの命と比較することによって、データビジュアライゼーションは読者が二つやそれ以上の値の比較のするのを助ける分野においても輝く。データビジュアライゼーションは、あなたが（５回に1回で）心臓病、(24回に1回で）発作で死ななければならないぐらい多いことを示したし、（全死亡におけるオッズを表す大きな円によって全て覆われる）死亡の相対比を示すことによって（5051回に1回で）飛行機事故、（56789回に1回で）蜂に刺されると言える。
さらに、機関Berg Designとの共同でBBCは、自身のコミュニティーのGoogle map上で主な世界の出来事（例えば、深海の地平線石油流出あるいはパキスタンの洪水）の概要を重ね書きさせるウェブサイト "Dimensions" を開発した。
繋がりと流れを見せること
1981年におけるフランスの高速鉄道の始まりは、文字通り国をより小さくしなかったが、巧妙なビジュアル表現は従来の路線に比べて異なる地点に到着するのにどれぐらい少ない時間になるのかを示す。以前は列車は未開拓の線路に着き、遅くならなければならなく国の上のグリッドは、以前の''画像では正方形で表されていたが、そと向きの目的地が"より近く"なっていることを表すだけでなく、旅の最初において最も時間節約することを表し以後の''画像ではパリへ中心に向かって押しつぶされている。
二つに分けられた値を比較するために、メジャーリーグベースボールチーム relative to their payrollsのパフォーマンスが計算されているBen Fryの図を見る。左側の列では、チームは日付ことの成績によってランク付けされていて、一方右側の列は年俸の合計である。赤色（標準以下）もしくは青色（標準以上）で描かれた線は二つの値つなぎ、駄目になった年俸の高い選手に後悔しているチームオーナの便利な感覚を提供している。さらに、タイムライン全体を磨くことで、最後にシーズンの``ペナントレース'' の活発なアニメーションを提供する。
